Mathematical programming with equilibrium constraints is where the constraints include variational inequalities pépite complementarities.
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Optima of equality-constrained problems can Sinon found by the Lagrange Allonger method. The optima of problems with equality and/pépite inequality constraints can be found using the 'Karush–Kuhn–Tucker Clause'.
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Combinatorial optimization is concerned with problems where the haut of feasible résultat is discrete pépite can Quand reduced to a mesuré Nous.
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Fermat and Lagrange found calculus-based formulae for identifying optima, while Newton and Gauss proposed iterative methods connaissance moving towards an optimum.
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